Dátový analytik (m/ž)
Náplň práce, právomoci a zodpovednosti
Tvojou hlavnou úlohou bude:
analyzuje dátové zdroje verejnej správy, technickú i
obsahovú dátovú kvalitu údajov evidovaných v registroch verejnej správy a v iných agendových systémoch
jednotlivých OVM
pozná dátové zdroje, technickú i obsahovú dátovú kvalitu údajov v nich evidovaných, navrhuje spôsoby integrácie jednotlivých objektov evidencie a ich ďalšie využitie v podobe referenčných údajov, analytických, mojich, či otvorených údajov, pre koncept stop byrokracii, pri
realizácii životných situácií, a lepších služieb pre občana
analyzuje a navrhuje ETL procesy, Open/Rest API, vytváranie a testovanie rôznych integračných scenárov
vytváranie automatizovaných aj ad-hoc reportov a analýz s použitím SQL dotazov
tvorba nových dátových a databázových modelov
definuje metodiky pre vytváranie dátových analýz a modelov s cieľom realizovať životné situácie, ktoré sú v gescii sekcie
spravuje centrálny model údajov verejnej správy spolu s povinnými vlastnosťami údajov vrátane definovania súvisiacich štandardov, najmä ontológií, taxonómií a
tezaurov, a koordinuje rozvojové aktivity vzťahujúcich sa k
predmetnému modelu údajov
navrhuje vyhlasovanie a prepájanie referenčných údajov, vykonávanie funkcie správcu zoznamu referenčných údajov, pripomienkovanie, schvaľovanie a publikovanie
referenčných údajov v spolupráci s príslušnými správcami referenčných registrov
podporuje a koordinuje riadenie dátovej kvality v ITVS
zastrešovanie dátovej stránky realizácie národných IT projektov (člen projektového tímu)
spolupráca na vypracovaní dátových analýz
podieľanie sa na tvorbe inovatívnej dátovej legislatívy
podieľanie sa na príprave koncepčných materiálov, tvorba a pripomienkovanie projektovej dokumentácie dopytovo orientovaných a národných IT projektov
koordinuje dátové štandardy, štruktúry údajov ostatných
ISVS z iných rezortov
analyzuje možnosti a navrhuje spôsoby integrácie jednotlivých objektov evidencie a ich ďalšie využitie v podobe referenčných údajov (aj pre koncept stop byrokracii), analytických údajov, mojich údajov, či otvorených údajov, , pri realizácii životných
situácií, a lepších služieb pre fyzické/právnické osoby,
usmerňuje aj dátových analytikov a dátových kurátorov na strane participujúcich orgánov verejnej moci v prípade
medzirezortnej spolupráce pri realizácii životných situácií, a lepších služieb pre fyzické/právnické osoby,
Zamestnanecké výhody, benefity
patríme k stabilným zamestnávateľom poskytneme Vám možnosť práce z domu v rozsahu max. 5 dní v mesiaci
oddýchnite si s týždňom dovolenky navyše
užite si pružný pracovný čas (7- 9 hod. a 15 - 19 hod)
dostanete motivačné finančné ohodnotenie
získate príspevok 80 € od zamestnávateľa do DDS
prispejeme Vám na stravovanie a na cestu do práce
využite MultiSport kartu a s ňou prístup k športoviskám a rekreačným zariadeniam po celom Slovensku a ČR
podporíme Vaše ďalšie vzdelávanie prostredníctvom prepracovaného systému
máme príjemné a moderné pracovné prostredie v Tower 115, s fitness centrom a kantínou v budove
Informácie o pracovnom mieste
Baví ťa práca s dátami a rád by si naučil niečo nové a podieľal na reálnej dátovej transformácii Slovenska? MIRRI SR – Centrálna dátová kancelária verejnej správy hľadá do svojho tímu šikovného dátového analytika, ktorý sa nebojí výziev a zaujímavej, kreatívnej často nevšednej práce zasadenej do kontextu dát verejnej správy (Zdieľanie dát verejnej správy, Analytické dáta, Opendata, a AI).
Medzi hlavné požiadavky, ktoré by si mal/mala spĺňať, patrí výborné komplexné myslenie a byť schopný detailne analyzovať zložité problémy v oblasti dátového manažmentu a identifikovať najlepšie možné riešenia, ktoré zahŕňajú tvorbu a správu dátových modelov, návrh a implementáciu dátových skladov, riešenie integračných problémov, a definíciu a presadzovanie dátových štandardov a politík. Dobrá znalosť GDPR a IT legislatívy (zák. č. 305/2013 Z. z. o eGovernment, zák. č. 95/2019 Z. z. o ITVS, zák. č. 69/2018 Z. z. o KB, zák. č. 177/2018 Z. z.) je veľkou výhodou, avšak nie nevyhnutnou podmienkou – časom ťa do veci zasvätíme, vôbec netreba mať obavy. Určite by si však mal/mala mať záujem učiť sa novým veciam v oblasti IT (nielen tým dátovým) a byť schopný/schopná myslieť v širších súvislostiach. Za to všetko získaš nadštandardné platové ohodnotenie, príjemné pracovné prostredie a kolektív, pracovný čas nastavený na work-life balance, intelektuálne a spoločensky významnú prácu.
Požiadavky uchádzača
Anglický jazyk B2
Microsoft Office – pokročilý
Relačné databázy (napríklad Oracle, MySQL, SQL Server)
Pokročilé skúsenosti s databázovými nástrojmi (SQL) a nástrojmi pre vizualizáciu dát (Power BI, Tableau)
Pokročilé skúsenosti s DWH, Data Modeling, Data Catalog a Data Governance
Pokročilé skúsenosti s Integračnými rozhraniami sieťových API (REST, SOAP, GraphQL)
NoSQL databázy (napríklad MongoDB, Cassandra, Redis)
Cloudové platformy (napríklad AWS, MS Azure, Google Cloud Platform)
Štatistické znalosti a skúsenosti s pokročilými analytickými metódami, schopnosť modelovať a interpretovať komplexné dáta
Schopnosť identifikovať kľúčové faktory a trendy, ktoré ovplyvňujú dátové procesy, a premeniť analytické poznatky na strategické odporúčania.
Schopnosť efektívne komunikovať komplexné analytické výsledky tak, aby boli zrozumiteľné pre vedenie a ostatné analytické tímy a pre jednotlivé OVM
Programovacie jazyky výhodou (napríklad SQL, Python, R Java, Scala)
Big data technológie výhodou (napríklad Hadoop, Spark, Hive, HBase)
Bezpečnosť dát: Dátový Analytik musí mať porozumenie dátových bezpečnostných princípov a schopnosť navrhovať a implementovať bezpečnostné opatrenia na zabezpečenie integrity, dostupnosti a dôvernosti dát
Šifrovanie dát v pohybe aj v kľude (napríklad pomocou TLS/SSL, databázového šifrovania)
Vzdelanie
vysokoškolské II. stupňa
Prax na pozíciu/ v oblasti
oblasti matematiky, štatistiky, dátovej analytiky alebo podobného odboru
Počet rokov praxe
Minimálne 3 roky praxe v oblasti Dátovej analytiky, ideálne na seniorskej pozícii.
Minimálne 3 roky v Dátovej /Databázovej/ a ETL/Integračnej oblasti.
Minimálne 3 roky skúsenosti s Implementáciou
IT/Dátových projektov
Osobnostné predpoklady a zručnosti
Analytické, koncepčné a strategické myslenie
Svedomitosť a spoľahlivosť
Samostatnosť ako aj tímová spolupráca
Schopnosť pracovať podtlakom